課題 LLMOとは サービス 無料相談を申し込む

あなたの会社は、
AIとの会話で
推薦されていますか?

BtoB購買担当者の約4割がAIを情報収集に活用しています。ChatGPTやPerplexityで競合他社の名前が出て、自社が出てこない——その差は、今この瞬間にも広がっています。

AI search simulation
USER > 「中小企業やベンチャー企業にとって
         おすすめの営業支援企業を教えて」

AI   > ① 株式会社〇〇テクノロジー
      BtoB特化の営業支援・CRM導入実績多数
      ② 〇〇コンサルティング
      スタートアップ向けのセールス組織構築支援
      ③ 〇〇パートナーズ
      中小企業向けマーケ・営業自動化支援

✗  御社の名前は、ここに出ていない

なぜ今、AI検索への
対応が急務なのか

ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewの普及により、 BtoBの購買担当者がベンダーを調べる行動が根本から変わっています。

01
商談前の調査が
AIで完結し始めている

BtoB購買担当者の約6割が情報収集段階でAIを活用(LANY調査・2025年)。AIが問い合わせになるチャネルの主流となりつつあり、ここでの露出がないと認知獲得が難しくなります。

02
SEO対策だけでは
もう不十分

AIに相談した購買担当者の約半数が、元々知らなかった会社を検討候補として新たに選んでいます(LANY調査・2025年)。SEO対策で検索上位に表示されていても、AIに推薦されていなければ機会損失が大きいです。

03
対策している競合が
先行優位を築く

経営者の7割が週1回以上AIを活用(日経調査)。意思決定層がAIで情報収集する今、早期に対策した企業がAIの推薦リストを独占する可能性があります。


LLMO(AI検索最適化)とは

SEOが「Googleに評価される」ための施策なら、 LLMOは「ChatGPT・AIアシスタントに引用・推薦される」ための施策です。

観点 従来のSEO LLMO(AI検索最適化)
最適化対象 検索エンジンのアルゴリズム LLM(大規模言語モデル)
評価基準 被リンク・E-E-A-T・検索意図 権威性・引用可能性・一貫性
成果指標 検索順位・オーガニック流入 AIへの露出・推薦頻度
コンテンツ設計 キーワード密度・構造化 FAQファースト・一次情報重視
技術施策 メタタグ・内部リンク 構造化データ・llms.txt

BtoBに特化したマーケティング・CRM導入/活用支援企業である
グロースパイロットにしかできない支援がある

一般的な支援会社との違いは、「商談・受注につながるAI認知の設計」ができること。
BtoBの購買プロセスを理解した上で、AIに正しく伝わる情報設計を行います。

01
BtoB商流・購買プロセスへの深い理解

特に人材・IT・コンサル・BPO業界のマーケティングと営業両方の職種を経験したメンバーで構成されている弊社の深い知見で、AIが参照すべき情報を正しく整備します。

02
HubSpotパートナーとして、CRMと連動

HubSpot Solution Partnerとして、AI検索の最適化に留まらず、LLMO施策の効果をCRMで計測・改善するサイクルを一気通貫で設計することが可能です。

03
自社で実践中のリアルなノウハウ

理論ではなく、自社サイトや実証実験中のお客様とのプロジェクトで得た事実や知見をそのままご支援に活かします。

Our positioning

「AIに選ばれる会社に進化する」ためには、BtoBマーケ×セールスを包括的に支援できる弊社にお任せください。

HubSpot
認定ソリューションパートナー
BtoB
特に人材、IT、コンサル、BPO(営業代行や広告代理店等)に特化
実践
自社でLLMO施策を継続実施中
AI×CRM
AIエージェント開発力も保有

サービスプラン

まずは、現状を知ることが大事です。
診断レポートをもとに継続的な改善サポートに移行することも可能です。

AI検索対策
スポット診断
¥150,000 / 単発

現状のAI検索対策の課題を一気に可視化。診断レポートと優先改善リストをお渡しします。

  • ChatGPT・Perplexity等AIでの貴社の推薦時状況調査
  • サイト構造・構造化データ診断
  • 競合比較レポート
  • 優先改善アクションリスト
  • 60分フィードバックセッション
診断を申し込む

実践から生まれた知見

自社での取り組みと、BtoB支援の現場から得た知見を継続的に発信しています。

note.com/growthpilot →

HOW IT WORKS

グロースパイロットのLLMO支援の流れ

  1. 1

    AI検索での現状調査・診断

    ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewで貴社がどのように認識・推薦されているかを調査します。競合他社との比較レポートと、優先対応すべき改善ポイントを整理します。

  2. 2

    コンテンツ・構造化データの改善設計

    AIに引用されやすいコンテンツ構造(FAQ・定義文・具体的な数値・専門知識)を設計します。llms.txtの実装、JSON-LDスキーマの追加・修正も並行して行います。

  3. 3

    施策の実装・コンテンツ整備

    FAQページの制作、既存コンテンツのリライト、ブログ記事の追加など、AIに評価される情報資産を継続的に積み上げます。HubSpotとの連携で、AI経由の問い合わせトレースも可能にします。

  4. 4

    月次モニタリングと継続改善

    AI言及状況を毎月モニタリングし、推薦される質問・文脈の変化に合わせてコンテンツを継続更新します。月次レポートと定例MTGで進捗を可視化しながら、AI検索での存在感を着実に高めます。

FAQ

よくある質問

Q.LLMOとSEOは何が違いますか?
SEO(検索エンジン最適化)はGoogleなどの検索エンジンで上位表示されるための施策です。一方、LLMO(大規模言語モデル最適化)はChatGPT・Perplexity・Google AI OverviewなどのAIアシスタントに情報源として引用・推薦されるための施策です。SEOが検索結果の「クリック」を目指すのに対し、LLMOはAIの「回答の中に自社名・自社情報が登場すること」を目的とします。
Q.LLMOの効果が出るまでどのくらいかかりますか?
施策内容と競合状況によりますが、構造化データ・FAQ整備・権威性コンテンツの改善を開始してから早ければ1〜3ヶ月でAI検索での言及が増加し始めるケースがあります。ただしSEO同様、継続的な取り組みが重要です。月次顧問プランでは毎月のAI言及モニタリングにより、進捗を数値で確認しながら改善できます。
Q.どんな業種・規模の企業に向いていますか?
BtoB企業全般に有効ですが、特に人材・IT・コンサル・BPO(営業代行・広告代理店等)業界との相性が良いです。購買担当者がベンダー調査にAIを活用するケースが多いため、AI検索への露出が直接商談機会につながりやすい特徴があります。従業員数10名〜300名規模の中小〜中堅BtoB企業を中心に支援実績があります。
Q.スポット診断と月額顧問プランはどちらを選べばよいですか?
「まず自社のAI検索での現状を把握したい」という場合はスポット診断(¥150,000・単発)が最適です。診断結果をもとに改善の全体像を把握してから継続支援が必要と判断された場合に月額顧問プランへ移行されるお客様が多いです。月額顧問プランは初月にスポット診断相当の内容を含んでいるため、直接顧問プランから開始することも可能です。
Q.llms.txtや構造化データとは何ですか?
llms.txtはAIクローラー向けに自社の情報・コンテンツを整理して提供するテキストファイルです(robots.txtのAI版に相当)。構造化データ(JSON-LD)はWebページの内容をAIが理解しやすい形式で記述したコードで、会社情報・FAQ・サービス内容などをAIに正確に伝えるために使います。これらの実装はLLMO対策の基盤となる技術施策です。
First step

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